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Módulo de
Ecología del Paisaje

El Eje de Bosques integra imágenes satelitales multitemporales, modelos ecológicos y datos de campo para transformar píxeles en conocimiento territorial. Cada capa que ves en esta plataforma fue procesada, clasificada y analizada por el equipo del Eje para apoyar la gestión, planificación y conservación del bosque en Sololá.

Lo que el Eje de Bosques construye con los datos ecológicos
  • Mapas de fenología forestal (PhénoClass v2) derivados de series Landsat 8/9 para toda la cuenca del lago Atitlán.
  • Estimaciones de biomasa aérea (AGB) y stock de carbono por municipio usando modelos alométricos de Chave et al. (2014) e IPCC Tier 1/2.
  • Índices de diversidad estructural (Shannon H'), fragmentación (MESH, NDCA) y conectividad del paisaje forestal.
  • Análisis fenológico SOS/EOS/LOS generado con el algoritmo Timesat sobre series NDVI multianual para cada unidad territorial.
Fuentes y trazabilidad
De imágenes satelitales a productos SIG
El Eje procesa y publica cada capa para que los datos lleguen con calidad y contexto territorial
Fuentes principales
Landsat 8/9 · Sentinel-2 · MODIS Terra/Aqua
30 m resolución PhénoClass v2 SAR / LiDAR
Series multitemporales procesadas y clasificadas por el Eje.
Infraestructura de publicación
GitHub Pages · Cloud Optimized GeoTIFF
Los rásters se sirven como COG directamente desde el repositorio. Sin costos de servidor ni dependencia de servicios externos.
Módulo de Ecología del Paisaje — Eje de Bosques
Productos

Herramientas que el Eje pone a tu disposición

Explora, analiza y descarga — todo a partir de datos ecológicos procesados por el Eje de Bosques.

Geoportal

Visor SIG interactivo con capas de fenología forestal y biomasa aérea en resolución de 30 m. Incluye análisis ecológico avanzado por municipio, KPIs, gráficas estadísticas y modo de impresión PDF con cajetín cartográfico.

Abrir Geoportal
Informes territoriales

Reportes por municipio con indicadores de biomasa, carbono y diversidad estructural. Formato listo para MARN, INAB, reportes REDD+ y documentos de planificación de la CODEMA. En desarrollo.

Próximamente
Metodología

Cómo el Eje convierte imágenes satelitales en información forestal

Detrás de cada capa hay un flujo técnico que el Eje mantiene para que los datos lleguen con rigor científico y utilidad territorial.

Flujo técnico del Eje
1
Adquisición y preprocesamiento
El Eje descarga y preprocesa imágenes Landsat 8/9 y Sentinel-2. Se aplica corrección atmosférica, enmascarado de nubes y composición temporal para generar series NDVI limpias acotadas al departamento de Sololá.
2
Clasificación fenológica
Se ejecuta el algoritmo PhénoClass v2 sobre las series Landsat para discriminar bosque perennifolio, caducifolio, semi-caducifolio y vegetación herbácea estacional en toda la cuenca del lago Atitlán.
3
Modelado de biomasa y carbono
La AGB se estima con la ecuación alométrica de Chave et al. (2014). El stock de carbono se calcula con el factor IPCC Tier 1 (C = 0.47 × AGB) y se expresa en Mg C/ha y CO₂eq/ha por municipio.
4
Publicación como COG
Los rásters clasificados se convierten a Cloud Optimized GeoTIFF y se publican en GitHub Pages. El geoportal los consume directamente en el navegador con MapLibre GL, sin servidor de mapas intermedio.
Referencias metodológicas del Eje
  • Chave et al. (2014) — ecuaciones alométricas pantropicales para estimación de AGB.
  • IPCC Guidelines (2006, 2019) — conversión de biomasa a carbono y CO₂ equivalente.
  • McGarigal & Marks (1995) — métricas de ecología del paisaje (MESH, AI, NDCA).
  • Eklundh & Jönsson (2015) — algoritmo Timesat para fenología SOS/EOS/LOS.
Capas territoriales que el Eje integra

Para que los indicadores ecológicos tengan contexto de gestión, el Eje los interpreta junto con estas unidades territoriales:

  • Municipios del departamento de Sololá (19)
  • Microcuencas de la cuenca del lago de Atitlán
  • Áreas protegidas (CONAP y polígonos de referencia)
  • Zonas de recarga hídrica y corredores biológicos

Las capas se publican como GeoJSON y se usan para recorte espacial y estadísticas por zona, permitiendo reportes comparables entre periodos y municipios.

Sensores e insumos
Landsat 8 / 9 Sentinel-2 MODIS Terra MODIS Aqua SAR / LiDAR
Análisis territorial

De clasificaciones a lectura ecológica del territorio

El Eje no solo mapea el bosque — analiza su estructura, dinámica y fragmentación para apoyar decisiones de gestión con evidencia territorial.

Cómo el Eje lee el territorio forestal

El módulo permite evaluar el estado actual del bosque y su dinámica temporal por municipio y microcuenca. La lectura ecológica que genera el Eje identifica zonas de alta biomasa, bosques fenológicamente estables y áreas con fragmentación crítica para orientar intervenciones de conservación y reforestación.

1
Evaluación de cobertura y biomasa
Análisis de cobertura boscosa (%) y AGB (t/ha) por municipio, con distribución estadística Weibull y comparación entre unidades territoriales.
2
Dinámica fenológica
Seguimiento del inicio (SOS), fin (EOS) y longitud (LOS) de la estación verde para detectar cambios en el ciclo vegetativo asociados a variabilidad climática o perturbaciones.
3
Salida para planificación
Tablas exportables (Excel/CSV), mapas en PDF y GeoJSON listos para integrarse a los flujos SIG de las instituciones participantes del Eje y los planes municipales de manejo forestal.
Uso recomendado por el Eje
  • Comparar municipios por AGB y cobertura para priorizar áreas de intervención del Eje de Bosques.
  • Usar la fenología SOS/EOS como indicador de estabilidad del bosque frente a sequías o heladas.
  • Integrar fragmentación (MESH) con datos de reforestación para evaluar conectividad del paisaje.
Preguntas que puedes responder con los datos del Eje
  • ¿Qué municipios concentran la mayor biomasa forestal y stock de carbono del departamento?
  • ¿El bosque de Sololá mantiene su fenología estacional o muestra señales de perturbación?
  • ¿Qué tipo de bosque predomina: perennifolio, caducifolio o semi-caducifolio?
  • ¿Cuán fragmentado está el paisaje forestal y qué zonas tienen mayor conectividad?
Resultado que obtienes

Lectura ecológica territorial preparada por el Eje para apoyar la planificación institucional: "cuánto bosque, de qué tipo, con qué biomasa y qué tan conectado", con indicadores listos para reportar ante MARN, INAB y compromisos REDD+.

Geoestadística

Patrones espaciales para interpretar la estructura del bosque

El Eje aplica análisis geoestadístico para que los datos ecológicos vayan más allá de la visualización y apoyen decisiones con fundamento técnico.

Para qué aplica el Eje la geoestadística

La geoestadística permite al Eje responder si la distribución de biomasa y cobertura responde a un patrón aleatorio o si existe agrupamiento significativo vinculado a gradientes altitudinales, microcuencas o zonas de intervención histórica. También resume la dispersión espacial y la autocorrelación de los indicadores ecológicos para orientar la planificación territorial.

Lecturas típicas que genera el Eje
  • Moran I y z/p: evidencia de autocorrelación espacial positiva en AGB y cobertura boscosa.
  • Ripley L(r): evaluación multiescala del agrupamiento de parches forestales de alta biomasa.
  • SDE: orientación y dispersión de la concentración del capital forestal en el departamento.
  • Variograma de AGB: estructura de dependencia espacial de la biomasa para kriging ordinario.

Estos análisis apoyan la interpretación del Eje, pero no sustituyen inventarios forestales de campo ni validaciones locales de cobertura.

Buenas prácticas que el Eje aplica
1
Control por tipo de bosque
El Eje estratifica el análisis por clase fenológica para separar la variabilidad propia de bosques perennifolios vs caducifolios antes de comparar indicadores entre municipios.
2
Control altitudinal
Se analiza el gradiente altitudinal del departamento (700–3500 msnm) como covariable en los modelos de biomasa para reducir el sesgo en las estimaciones locales.
3
Control territorial
Los resultados se interpretan por municipio, microcuenca y área protegida para asignación de responsabilidad institucional y priorización de intervenciones del Eje.
4
Validación integrada
El Eje integra datos de boletas de reforestación, reportes de campo y condiciones climáticas para contextualizar los patrones ecológicos detectados desde el satélite.