Estadísticos de la selección activa
Selección
—
Entidad activa del recorte
Capa analizada
—
Última capa activa
Área evaluada
—
ha = pix × área de celda
Categorías detectadas
—
S = clases presentes
Clase dominante
—
Clase de mayor área relativa
Shannon H'
—
H' = −Σ pᵢ ln(pᵢ)
Indicadores ecológicos forestales · Sololá
Regulación hídrica
— / 10
Composición del paisaje (capa activa)
Hectáreas por categoría
Distribución absoluta de clases dentro del recorte, excluyendo nodata y valores nulos. Calculado píxel a píxel.
Cálculo de área por clase
Activa una capa y selecciona un recorte para comenzar.
Participación relativa
Peso porcentual de cada categoría respecto al área total válida analizada.
La dominancia y el balance entre clases se actualizarán aquí.
Organización espacial (capa activa)
Cuadrantes por categoría
Conteo de píxeles por cuadrante (NO, NE, SO, SE) — detecta sesgos espaciales de la clase dominante.
Perfil ecológico sintético (raster)
Radar normalizado 0–10 con métricas derivadas del raster activo y el recorte seleccionado.
Biomasa & Ciclo de Carbono · Sololá
Distribución AGB · Histograma + Ajuste Weibull
Biomasa aérea forestal (t/ha) — distribución Weibull de 2 parámetros (Jenkins et al. 2003; Chave et al. 2014)
Función de densidad Weibull
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Stock de carbono · AGB → C → CO₂eq por municipio
Conversión IPCC Tier 1: C = 0.47 × AGB; CO₂eq = C × 3.67 (Eggleston et al. 2006; IPCC 2019)
Conversión carbono IPCC Tier 1
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Fenología Forestal Espectral · Sololá
Perfil NDVI anual · Modelo doble-logístico por tipo fenológico
Series temporales NDVI estacional (DOY 1–365) — modelo doble-logístico (Eklundh & Jönsson 2015 · TIMESAT)
Modelo doble-logístico TIMESAT
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Índices espectrales · Serie temporal 2015–2024 (Landsat)
NDVI, EVI₂ y NIRv — tendencia decenal OLS; EVI₂ = 2.5·(NIR−R)/(NIR+2.4·R+1) (Jiang et al. 2008; Badgley et al. 2017)
Regresión OLS temporal + EVI₂ + NIRv
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Diversidad Estructural del Paisaje Forestal · Sololá
Shannon H' & Pielou J' — Diversidad de cobertura
Índices de Shannon-Wiener y equitatividad de Pielou sobre composición fenológica por municipio
Entropía de Shannon / Evenness Pielou
LAI · Modelo potencial NIRv (Fang et al. 2019)
Índice de Área Foliar estimado; curva teórica LAI = α · NDVIᵝ sobre rango observado en altiplano guatemalteco
Modelo LAI potencial calibrado
Perfil ecológico integral · Radar multidimensional
Indicadores normalizados (0–10) — municipio seleccionado vs. promedio departamental (Sololá)
Geoestadística Forestal · Sololá
Variograma espacial experimental · Biomasa AGB
Semivarianza γ(h) de la biomasa forestal — ajuste esférico y exponencial (Zawadzki et al. 2016; Journel & Huijbregts 1978)
Modelo esférico de variograma
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Correlación espacial AGB–NDVI · Scatterplot + regresión
Relación AGB (t/ha) vs. NDVI medio por municipio — ajuste de potencia y OLS (Tucker 1979; Foody et al. 2003)
Regresión AGB = a · NDVIᵇ (power law)
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Riesgo & Servicios Ecosistémicos · Sololá
FWI estacional · Componentes FFMC / DMC / DC / ISI
Fire Weather Index (Van Wagner 1987) — patrones estacionales estimados para altiplano guatemalteco (CONRED 2023)
Fire Weather Index — Van Wagner (1987)
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Servicios ecosistémicos hídricos · Precipitación–ET–escorrentía
Balance hídrico forestal estimado: P, ET₀ (Budyko) y escorrentía regulada — relación con cobertura boscosa por municipio
Balance hídrico forestal (Budyko 1974)
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Modelos Estadísticos Forestales
Síntesis de modelos ecológicos aplicados
Marco de cálculo del análisis raster
Lectura general: el análisis se hace sobre la capa actualmente activa. El recorte vectorial se reproyecta al CRS del raster antes de intersectar centro de celda por centro de celda.
Buenas prácticas: el cálculo ignora valores 0, -9999 y 255, y solo considera clases presentes en la leyenda de la capa seleccionada.
Interpretación Ecológica Integral
Lectura ecosistémica — Departamento de Sololá
DominanciaSelecciona un recorte para generar interpretación.
DiversidadEl balance entre clases se calculará automáticamente.
Patrón espacialSe analizará el cuadrante predominante de las clases más extensas.
Lectura técnicaLas conclusiones se basan en estadísticas reales del raster, no en valores simulados.
Resumen por categoría · Capa activa
Tabla de Indicadores Ecológicos · Sololá
